科技創(chuàng )新已經(jīng)成為經(jīng)濟增長(cháng)的引擎，近年來(lái)，以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算為代表的新技術(shù)快速崛起，給各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)了全新變革，同時(shí)也創(chuàng )造了巨大的發(fā)展機遇。那么，隨著(zhù)新技術(shù)的不斷出現，企業(yè)如何投資新興產(chǎn)業(yè)，怎樣將技術(shù)轉變?yōu)閮r(jià)值，這將是許多行業(yè)發(fā)展的重要話(huà)題。

　　相比于傳統的人力搬運，無(wú)人車(chē)可以得到更精確的控制，在制造領(lǐng)域能避免缺料、少料的問(wèn)題，保證生產(chǎn)線(xiàn)以最佳的效率運行。由于無(wú)人系統能夠進(jìn)行遠程連接和監控，以及結合了云計算、人工智能、大數據分析等技術(shù)，所以，設備之間的合作將更加協(xié)調，并能進(jìn)一步提升工廠(chǎng)的整體運營(yíng)效率。

　　如今，智能化時(shí)代正在到來(lái)，新技術(shù)不斷出現。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等基礎性技術(shù)需要結合行業(yè)，要找到切入點(diǎn)和應用場(chǎng)景才能發(fā)揮其價(jià)值的所在。例如大疆將無(wú)人機應用到航拍等領(lǐng)域密，實(shí)現了過(guò)百億的營(yíng)收，并成為行業(yè)的領(lǐng)頭羊。

　　傳統行業(yè)在迎接新機遇

　　在信息技術(shù)和數字化趨勢的影響下，傳統行業(yè)面臨一場(chǎng)新變革。今天人們的生活方式發(fā)生了很大的變化，例如通過(guò)云端平臺進(jìn)行移動(dòng)式辦公，用智能手機訂餐、叫車(chē)等服務(wù)，云計算的角色開(kāi)始變得越來(lái)越重要。王煜表示，隨著(zhù)人們對樓宇消費方式的轉變，地產(chǎn)行業(yè)將迎接來(lái)新的挑戰?，F代樓宇需要滿(mǎn)足語(yǔ)音控制、人臉識別等新的需求。對于地產(chǎn)商來(lái)說(shuō)，如何迎接新趨勢是十分重要的一部分。

　　此外，建筑行業(yè)將有很大的變化。由于老齡化趨勢，人力成本不斷上升，加上年輕一代不愿意從事體力型工作，建筑行業(yè)招工將是一個(gè)難題。目前建筑技術(shù)開(kāi)始向數字化轉變，例如 CAD 等數字化軟件，將放于云端運行，可以更好的實(shí)現數據和資源原共享，從而提升建筑設計的效率。此外，建筑行業(yè)的自動(dòng)化程度將越來(lái)越高，批量化制造的模式開(kāi)始興起。

　　數字化技術(shù)應用

　　如何才能更高效率的建造房子?建筑商需要考慮模塊化，用工廠(chǎng)的模式生產(chǎn)預制件，然后將建筑構件運輸到現場(chǎng)進(jìn)行安裝，雖然目前這種預制模式成本比較高，但在各種因素的影響下，包括市場(chǎng)和政策的推動(dòng)，這些新模式必將成為趨勢，因為建筑商需要通過(guò)數字化手段減少原材料、水、電的浪費，以及降低人力成本的投入等。

　　建筑行業(yè)的轉變，也給設備商帶來(lái)了機遇。三一重工等一些廠(chǎng)家已經(jīng)開(kāi)始布局，為建筑行業(yè)提供新的設備。建筑過(guò)程包括運輸、安裝都可以自動(dòng)化，包括采用無(wú)人機進(jìn)行環(huán)境測繪，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)連接現場(chǎng)智能機器設備，再利用云平臺進(jìn)行分析，使整體運營(yíng)效率得到更好的提升。

　　無(wú)人化技術(shù)應用不斷擴展

　　無(wú)人系統具有廣泛的應用場(chǎng)景，無(wú)人車(chē)將不只是接送人們上下班，它可以擴展到很多領(lǐng)域，尤其在工業(yè)、商業(yè)和小區等方面有很大的潛力。在工廠(chǎng)里，無(wú)人車(chē)可以做物料傳送。而電商行業(yè)在快速增長(cháng)，無(wú)人送貨也將是一個(gè)很好的應用。還有機場(chǎng)運輸方面，無(wú)人車(chē)可以減少閑雜人，還可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)可以將人、機、物、貨等連接，實(shí)現定位追蹤等智能場(chǎng)景，用戶(hù)可以知道無(wú)人車(chē)什么時(shí)候達到接送點(diǎn)。

　　無(wú)人貨車(chē)

　　談到無(wú)人車(chē)的技術(shù)進(jìn)展方面，王煜指出無(wú)人車(chē)需要環(huán)境檢測和場(chǎng)景學(xué)習等多項技術(shù)。首先，感知檢測是無(wú)人駕駛的關(guān)鍵，目前可以通過(guò)激光雷達(LiDAR)技術(shù)來(lái)掃描周邊環(huán)境，并從獲取的信息中分辨出人、車(chē)、動(dòng)物等對象，然后創(chuàng )建地圖來(lái)實(shí)現導航。不過(guò)，目前激光雷達成本較高，而一臺無(wú)人車(chē)上可能需要安裝多個(gè)，這項技術(shù)仍然需要進(jìn)一步突破。

　　由于自動(dòng)駕駛汽車(chē)周邊環(huán)境比較復雜，例如會(huì )出現貓、狗等不同的對象，特別是汽車(chē)在快速駕駛過(guò)程中，要準確識別出不同的物體對象是很有挑戰性的。而隨著(zhù)無(wú)人車(chē)場(chǎng)景的擴展，從載物送貨到載人的過(guò)程使得難度上升，不同的應用場(chǎng)景有著(zhù)不同的要求。因此，無(wú)人車(chē)需要結合人工智能技術(shù)，利用深度算法對場(chǎng)景變化進(jìn)行學(xué)習，確保無(wú)人車(chē)能夠快速、準確地識別出障礙物。

　　未來(lái)無(wú)人車(chē)的技術(shù)不會(huì )是單獨的機器學(xué)習，還要進(jìn)行車(chē)與車(chē)之間的交互。例如滴滴出行運營(yíng)平臺不僅要采集每個(gè)汽車(chē)的狀態(tài)信息，還要實(shí)現汽車(chē)與汽車(chē)之間的信息共享，然后才能順利完成精確的派車(chē)服務(wù)。

　　AI 賦能，智能化場(chǎng)景加速落地

　　未來(lái)我們的生活場(chǎng)景將變得越來(lái)越智能化，今天，移動(dòng)支付等方式帶來(lái)的便利有目共睹。而智慧城市、智能交通、智慧醫療、智能制造等模式在興起，其背后都少不了人工智能的支持。人工智能的突破給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)發(fā)展動(dòng)力，加速了智能化時(shí)代的到來(lái)。

　　目前，人工智能技術(shù)方面用得比較多的是深度學(xué)習，特別是圖像識別，如人臉識別、圖像分類(lèi)等。未來(lái)人工智能技術(shù)將擴展到深層次的應用，如三維場(chǎng)景模式的識別應用，從二維到三維的擴展，將是一個(gè)更具挑戰的話(huà)題。

　　機器深度學(xué)習

　　在汽車(chē)無(wú)人駕駛領(lǐng)域，人工智能對道路場(chǎng)景的識別方面已經(jīng)形成一定的規范。不過(guò)，在其它一些新的應用中，例如工業(yè)、建筑等環(huán)境就更加復雜，工地里有人、機器、工具以及鋼筋、水泥等不同的對象，所有這些物體都需要識別出來(lái)，因此，人工智能在工業(yè)方面還需要更多的突破。

　　從全球行業(yè)狀況來(lái)看，目前國內企業(yè)主要偏向應用端，比如語(yǔ)音識別、圖像識別等，而歐美地區側重于基礎技術(shù)，由于歐洲有很強的隱私保護，使得人工智能的發(fā)展受到一定限制。

　　最后，人工智能在機器人領(lǐng)域有很大的應用前景，未來(lái)通過(guò)人工智能教會(huì )機器像人類(lèi)一樣工作，利用計算機視覺(jué)和機械手結合起來(lái)，使得機器人能夠更靈活的執行一些人類(lèi)的工作，同時(shí)人和機器可以協(xié)同工作，能更高效的完成任務(wù)。