行業(yè)新聞

大數據成工業(yè)轉型關(guān)鍵:傳感器筑基信息采集

時(shí)間:2019-09-19

     9月4日,工信部發(fā)布了《工業(yè)大數據發(fā)展指導意見(jiàn)(征求意見(jiàn)稿)》,提出到2025年,基本建成工業(yè)大數據資源體系、融合體系、產(chǎn)業(yè)體系和治理體系,形成從數據集聚共享、數據技術(shù)產(chǎn)品、數據融合應用到數據治理的閉環(huán)發(fā)展格局,使工業(yè)大數據成為支持工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素和創(chuàng )新引擎。 

  打破信息孤島
 
  今年,“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”首度寫(xiě)入政府工作報告,正成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭重點(diǎn)發(fā)力的領(lǐng)域,而工業(yè)大數據則是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“糧食”。在業(yè)內人士看來(lái),工信部《征求意見(jiàn)稿》的出臺正當其時(shí)。工業(yè)大數據的發(fā)展可以打破工業(yè)大數據行業(yè)當前存在的“數據孤島”,對制造業(yè)生產(chǎn)方式、運行模式、生態(tài)體系產(chǎn)生重要的影響。
 
  比如說(shuō)在今年7月22-23日舉辦的第三屆“中國工業(yè)大數據創(chuàng )新競賽”決賽上,西安交通大學(xué)機械工程學(xué)院工業(yè)算法工程師胡翔通過(guò)對數據的整合和處理成功解決了《大型旋轉機組轉子部件脫落故障預測》這一難題。未來(lái),強大的工業(yè)數據將在制造行業(yè)中發(fā)揮著(zhù)更大的作用。
 
  目前,我國工業(yè)大數據發(fā)展和應用具備一定基礎,但也存在數據價(jià)值開(kāi)發(fā)不足、技術(shù)實(shí)力亟需增強、企業(yè)積極性有待提高等問(wèn)題。有行業(yè)人士指出,現在最大的問(wèn)題是沒(méi)有數據,由于最基本的底層控制設備和設施不完善,如數據采集的通訊設施、傳感器設施等。
 
  要想推動(dòng)工業(yè)大數據的快速發(fā)展,基礎設施必須逐步完善起來(lái)。在企業(yè)控制網(wǎng)端,則需要網(wǎng)絡(luò )設施、通訊設施、基礎的計算存儲和交換、MES等軟件、端到端設備等設施,又涉及數據采集的傳感器等,這將催化云計算、邊緣計算、智能傳感器等產(chǎn)業(yè)。
 
  傳感器迎來(lái)風(fēng)口
 
  在工信部發(fā)布的文件中也提到,推動(dòng)工業(yè)大數據全面采集,支持企業(yè)加快部署傳感器、射頻識別、數控機床、機器人、網(wǎng)關(guān)等數字化工具和設備,提升設備數據、產(chǎn)品標識數據、工廠(chǎng)環(huán)境數據等生產(chǎn)現場(chǎng)數據采集能力。工業(yè)大數據傳輸交互將推動(dòng)5G、NB-IoT等技術(shù)在工業(yè)場(chǎng)景中的應用,推進(jìn)IPv6規模部署,改造升級工業(yè)企業(yè)內外網(wǎng)絡(luò )。
 
  有人說(shuō),傳感器已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)、智能工業(yè)、智能設備、無(wú)人駕駛等的“心臟”。其中,智能傳感器已取代傳統傳感器成為市場(chǎng)主流(占70%),它具有采集、處理、交換信息的能力,是傳感器集成化與微處理機相結合的產(chǎn)物。8月24日,2019中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì )傳感器與物聯(lián)網(wǎng)高峰論壇在重慶市北碚區舉行,重慶市傳感器特色產(chǎn)業(yè)基地正式揭牌?;貙⒋罅Πl(fā)展傳感器技術(shù)及傳感器產(chǎn)業(yè),推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級和戰略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大。
 
  同時(shí),國家和地方也都出臺了一系列的文件推動(dòng)傳感器行業(yè)的發(fā)展。據中國信通院數據顯示,近年來(lái)中國傳感器市場(chǎng)規模保持較快增長(cháng),2018年達到1472億元,同比增長(cháng)13.2%,近5年均保持兩位數的增長(cháng)率。
 
  不過(guò)需要注意的是,我國的傳感器起步相對較晚,在高端傳感器方面的發(fā)展落后于發(fā)達國家。從整個(gè)市場(chǎng)來(lái)看,目前,我國傳感器上市公司25家,從事智能傳感器的企業(yè)有12家,年過(guò)百億營(yíng)收的傳感器企業(yè)僅有2家, 市場(chǎng)仍然存在很多上升空間。要想實(shí)現工業(yè)大數據的采集、共享、應用,還有很長(cháng)的一段路要走?! ?nbsp; 

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