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在人工智能和機器人從未來(lái)技術(shù)逐漸成為現實(shí)

時(shí)間:2020-05-26

  在《經(jīng)濟心理學(xué)雜志》上發(fā)表的一項研究中,科學(xué)家們探討了人們是否會(huì )像信任同類(lèi)一樣信任機器人。在人工智能和機器人從未來(lái)技術(shù)逐漸成為現實(shí)的當下,理解這些交互非常重要。

  研究結果表明,人們對機器人的信任程度和對人類(lèi)自身相似,但是,在日?;?dòng)中,人們的情緒反應卻會(huì )表現得復雜一些,會(huì )因伴侶模式的不同而不同。

  論文標題為T(mén)rust in humans and robots: Economically similar but emotionally different(對人類(lèi)和機器人的信任:經(jīng)濟上相似,但情感上不同),查普曼大學(xué)的Eric Schniter博士和Timothy Shields博士以及蒙特利爾大學(xué)的Daniel Sznycer博士領(lǐng)導了這項研究。

  在實(shí)驗中,研究人員使用了一個(gè)匿名信任游戲——由某個(gè)人決定將10美元送給一個(gè)對象,而對象分別是人、機器人以及會(huì )將所得轉交給另一個(gè)人類(lèi)的機器人。

  在贈予活動(dòng)中,受贈人可以回贈一筆錢(qián)給贈予人。機器人則通過(guò)編程程序,模仿先前觀(guān)察到的人類(lèi)受托人的贈予——回贈行為。在互動(dòng)之后,參與者對各種積極的和消極的情緒進(jìn)行評價(jià)。

  眾所周知,在這樣的信托游戲中,大多數人類(lèi)都會(huì )做出雙贏(yíng)決定,而對于機器人的行為,大多數人則無(wú)法判斷。

  這樣的實(shí)驗設計允許研究人員對器人信任度的2個(gè)重要方面做出判斷——與人類(lèi)相比,人類(lèi)對機器人的信任程度如何,以及人類(lèi)在與機器人互動(dòng)后的情感反應模式如何?

  實(shí)驗表明,人們對人類(lèi)和機器人的信任程度是相似的。如果人類(lèi)盲目信任或拒絕給機器人生銹,我們就不會(huì )發(fā)現這種情況。如果我們認為,人們擴大信任的唯一目的是改善他人的福利,那么這也不是結果,因為信任一個(gè)機器人并不能改善另一個(gè)人的福利。

  這一結果與這樣一種觀(guān)點(diǎn)是一致的,即人們?yōu)榱私疱X(qián)收益和發(fā)現有關(guān)人類(lèi)行為傾向的信息而擴大信任。通過(guò)與機器人的信任互動(dòng),參與者了解了人類(lèi)之間的合作精神。

  實(shí)驗結果顯示,們對人類(lèi)和機器人的信任程度是相似的,并且實(shí)驗過(guò)程可以排除人類(lèi)盲目信任以及盲目不信任的情況,同時(shí)也排除了人類(lèi)信任機器人,是為了改善別的人類(lèi)狀況的可能。

  但是在互動(dòng)導致的情感反應上,人類(lèi)對機器人和同類(lèi)是不同的。在試驗中,如果受贈人是人類(lèi),贈予人在沒(méi)能獲得回報時(shí)會(huì )更加憤怒。同樣,當受贈人是人類(lèi)時(shí),回贈行為更能激發(fā)贈予人的感激之情。

  此外,參與者的情緒對不同類(lèi)型的機器人有細微差別。他們報告,在面對機器人轉增的受贈人行為時(shí),各種情緒都比單獨面對機器人行為時(shí)更強烈。

  這項研究意義重大,互動(dòng)情緒不僅僅是一種感覺(jué),它們會(huì )反過(guò)來(lái)影響互動(dòng)行為。更具體地說(shuō),社會(huì )情感,如內疚、感激、憤怒和驕傲,會(huì )影響我們如何對待他人,也會(huì )影響他人如何在基于信任的互動(dòng)中對待我們。

  在未來(lái),像駕駛這種場(chǎng)合將產(chǎn)生復雜的互動(dòng)行為。一些用于送貨或取貨的汽車(chē)可能會(huì )發(fā)展成無(wú)人駕駛,其他汽車(chē)則可能還是有人駕駛。類(lèi)似的交互作用發(fā)生在自動(dòng)或機器人登記代理、銀行出納員、外科醫生等。

  根據實(shí)驗結果,當互動(dòng)對象是人類(lèi)同類(lèi)時(shí),維持和同一位合作者的伙伴關(guān)系會(huì )更加鞏固,因為人類(lèi)比機器人更能引起感激。相反地,當互動(dòng)對相是機器人時(shí),與不同機器人的合作關(guān)系可能更穩定,因為機器人引起的憤怒比人類(lèi)少。

  

來(lái)自 前瞻網(wǎng) 

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